Fizikçiler, sonsuz boyutları işleyebilen bir kuantum makine öğrenme algoritması geliştirdiler. Mimari, sınırlı bir sayıya sahip tipik değişkenler yerine kesintisiz değişkenlerle sonsuz sayıda olası değerlerle çalışabiliyor.
Ekip lideri Hoi-Kwan Lau ve arkadaşları, konuyla ilgili birkaç bilimsel kaynakta makale yayınladılar. Fizikçiler tarafından yapılan açıklamaya göre kuantum makine öğrenimi, kuantum bilgisinin alanı içinde, kuantum bilgisayar işleminin hızını, öğrenme ve uyarlama kabiliyetini birleştiren yeni bir alt alan konumunda. Farklı değişkenler söz konusu olduğunda bir kuantum makine öğrenme algoritmasına sahip olmanın en büyük avantajı klasik algoritmalar ile yetinmeme becerisi ve böylece çok daha hızlı çalışabilmesi. Birçok bilim alanında kesintisiz ve sayısız değişken bulunduğu için bu tür bir cihaz muazzam bir avantaj.
Tennessee Üniversitesi akademiyseni George Siopsis, Phys.org'a yaptığı açıklamada, "Çalışmalarımız, geleneksel bir bilgisayarın hızını aşan bir kuantum bilgisayarda makine öğrenme görevlerini yerine getirmek için fotonik (elektron işleme) özelliklerden yararlanma yeteneğini biçimlendiriyor. Kuantum makine öğrenimi, kbit başına daha fazla bilgi depolamak ve diğer teknolojilere kıyasla kbit başına düşük bir maliyetle düşük enerji gereksinimleri gibi potansiyel avantajlar da sunuyor." ifadelerini kullandı.
Projeyi tamamlamak için fizikçiler sürekli değişkenlerle çalışan yeni araçlar geliştirilmeliydi. Bu da sabit mimariler için kullanılan mantık yapılarını, sürekli değişken durumlar için çalışan fiziksel yapılarla değiştirmeyi öngörüyordu. Algoritmanın temel yapı taşları ile çalışan bilim insanları, matematik ve vektörlerle temsil edilen, kuantum makine öğrenme problemlerini güçlendiren ve alt programlar olarak adlandırılan yeni yöntemler geliştirmeyi başardı.
Çalışmanın sonuçları şimdilik teorik olmasına rağmen, fizikçiler yeni algoritmanın mevcut teknoloji ile kısa zamanda buluşabileceğini düşünüyor. Uygulama; optik sistemler, geriye dönük cihazlar ve kapana kısılmış atomlar için çeşitli düzeylerde şekillendirilebiliyor.
