Günümüzde hangi mesleği yaparsanız yapın, kişisel gelişime önem vermeden hayalini kurduğunuz imkanlara kavuşmanız çok zor. Modern mesleklerin büyük kısmı da insanlardan kendi bilgi ve birikimlerini sürekli güncellemelerini talep ediyor. Bunun yanı sıra, yaptığınız işten memnun olmayıp, tamamen farklı bir alanda uzmanlaşmak da isteyebilirsiniz.
Programlamayla ve yapay zekâ yazılımlarıyla ilişki meslekler ise hiç olmadığı kadar yükselişte. Bu meslekleri icra etmek için illaki okulunu okumanıza gerek yok. Zira kendinizi yeteri kadar geliştirdiğinizde, oldukça başarılı bir kariyere sahip olabilir, kendi girişimlerinizi de yapabilirsiniz. Python programlama dili kursu ise bu yolda en önemli araçlarınızdan birisi olabilir. İçerisinde 320 dersin bulunduğu bu kursa, Udemy'den sadece 25 TL'ye kayıt olabilirsiniz.
Online eğitim platformu Udemy’nin Webtekno aracılığıyla sunduğu kursun içeriği tamamen Türkçe. Python A-Z™: Veri Bilimi ve Machine Learning kursunda, Phyton programlama dilini sıfırdan ileri seviyelere kadar öğrenmek mümkün. Bunun yanı sıra makine öğrenimi için bir temel atabilir, yüksek kazançlı veri bilimciliğine giriş yapabilirsiniz.
Toplamda 43 saatlik süreye sahip olan kurs ile her şeyi gerçek hayatta uygulandığı gibi deneyimlemeniz mümkün. Veri bilimi alanı için gerekli tüm yetkinlikleri Phyton programlama diliyle öğrenme imkanı, günümüz online eğitim koşullarında kaçırılmayacak bir fırsat. Ayrıca eğitim, ele aldığı konuları Türkçe olarak işleyen en kapsamlı bilgi havuzuna sahip.
Kursun başlıca konu başlıkları söyle:
- Makine Öğrenmesi
- Büyük Veri
- Veri Bilimi için İstatistik
- Twitter Analitiği
- Doğal Dil İşleme ve Metin Madenciliği
- Veri Okuryazarlığı
- Keşifçi Veri Analizi
- Veri Görselleştirme
- Veri Ön İşleme
- Onlarca Gerçek Hayat Uygulaması
- Veri Bilimi Proje Yönetimi
Kursta uygulamalı olarak gerçekleştirebileceğiniz projelerden bazı örnekler:
- İstatistiksel A/B testleri ile stratejik kararları veriye dayalı yapabilme,
- Müşteri terk (churn) modellemesi: Makine öğrenmesi ile sizi terk edecek müşterilerin tahmin edilmesi,
- Şeker hastalığı modellemesi: Makine öğrenmesi ile şeker hastalığına sahip olma durumunun modellenmesi,
- Duygu sınıflandırma modeli: Makine öğrenmesi ile kullanıcı yorumlarının duygularını sınıflandırma,
- Dijital pazarlama da reklam tıklanma olasılığının hesaplanması.
- Bu arada, kurs hakkındaki sorularınıza eğitmenler her zaman cevap verebiliyor, takıldığınız noktaları aydınlatabiliyorlar.
Kursa Webtekno aracılığıyla 24.99 TL’ye ulaşmak için buraya tıklayabilirsiniz.
Herkese başarılar dileriz!
